在当今数字化时代，目标系统的纵向分层设计已成为信息技术架构的核心。操作系统作为基础层，负责硬件资源的管理和任务调度，为上层应用提供稳定运行环境。在数据存储领域，系统通过分层实现高效、可靠的数据管理。

直接附加存储（DAS）是最基础的存储形式，将存储设备直接连接到服务器，具有部署简单、成本低的优点，但扩展性受限。存储区域网络（SAN）通过专用高速网络连接存储设备，实现块级数据访问，特别适合企业级应用的高性能需求。网络附加存储（NAS）则提供文件级存储服务，通过标准网络协议共享数据，便于多用户协作访问。

随着数据量的爆炸式增长，对象存储应运而生，它采用扁平结构管理数据，通过唯一标识符存取对象，完美适应非结构化数据的存储需求。云存储在此基础上进一步发展，通过虚拟化技术和分布式架构，提供弹性可扩展、按需付费的存储服务。

为确保数据安全性和可用性，独立磁盘冗余阵列（RAID）技术采用数据条带化、镜像和奇偶校验等方法，在多个磁盘上分布存储数据，既提升性能又保障数据冗余。

在数据处理和存储支持服务层面，现代系统需要提供数据备份、容灾恢复、数据迁移、性能监控等全方位服务。这些服务与存储架构紧密结合，形成完整的数据生命周期管理体系，为企业数字化转型提供坚实支撑。

从DAS到云存储的技术演进，体现了数据存储系统在性能、可扩展性和成本效益方面的持续优化。合理的纵向分层设计，配合适当的数据处理支持服务，能够构建出既满足当前需求又具备未来扩展性的现代化存储解决方案。